AI可以提高效率，但不能消除市场风险，可以辅助分析，但不能保证收益，最终仍应该由投资者结合自身风险承受能力审慎做出投资决策。

AI实盘胜率并不稳定

《证券日报》记者在进一步深入了解后注意到，“量化平权”更像是个伪命题。目前券商开放的网格交易、智能下单、简易量化策略、AI选股等服务，均属于工具层面的算法普惠，是门槛下放，但是机构投资者与个人投资者在策略深度、信息、算力等方面的核心鸿沟在短期内无法填平。

理想中的个人投资者与机构投资者真正“平权”与现实差距还有很远。格上基金研究员焦冰向《证券日报》记者表示，机构投资者做量化不是靠单个模型或算法，而是依赖算力、数据源、低延迟交易系统、持续迭代的投研团队等一整套基础设施。机构策略和因子库每周都可能根据市场变化做迭代，而对个人投资者开放的AI工具，底层模型更新节奏较慢，出于稳定和合规考虑，策略逻辑也高度标准化，容易同质化。因此，AI智能体让个人投资者获得了一定的辅助能力，但个人投资者与机构投资者在资源、系统、抗风险能力上的系统性差距并没有实质缩小。

从实盘数据来看，投资者使用AI工具并不能“躺平”。就T0算法而言，记者广泛采访了多位券商客户经理，综合结果为：使用“T0算法服务”的客户，盈亏比例大致为7：3。同时，不同券商的投资者盈利占比不同，且收益分布极不均匀。