AI科技 #AI DDR3一年涨7.6倍，DDR5涨3倍——内存涨到AI巨头都扛不住了，已经开始用闪存代替内存了现在连DDR3都涨疯了。DDR3 512MB颗粒平均报价折合每GB约24.68美元。DDR3 4Gb颗粒合约价单季环比涨幅突破50%到200%，现货价比去年同期暴涨了7.6倍。DDR5 16G单条从去年低点涨了3倍以上，32G套装普遍2600-3000元。从DDR5到DDR3，全线在涨。DDR3作为十几年前的老古董，涨得比谁都狠。全线暴涨：DDR3、DDR4、DDR5，一个都没跑掉这轮涨价不是哪一代的“专场”，是全线开花：DDR5：16Gb颗粒均价约46.83美元，16G单条从去年低点涨了3倍以上，32G套装普遍2600-3000元。DDR4：8Gb颗粒从2024年底到2026年6月涨幅超过17倍，8G×2 3600规格从199元涨到接近900元。DDR3：4Gb颗粒一年涨7.6倍，现货价9.7美元/颗。连DDR2都不放过。TrendForce预测DDR2第二季合约价涨55%-60%，第三季再涨35%-40%。华邦电子正在逐步退出DDR2生产，进一步加剧供给紧张。DDR5涨完DDR4涨，DDR4涨完DDR3涨，DDR3涨完DDR2涨。 这波涨价潮每一层都在传导，每一层都有人被逼着往更老的内存上退。这些数字你不需要记住，只要知道一件事：从DDR2到DDR5，全线都在涨。根源只有两个字：AI。三大原厂把大部分产能挪去做HBM和服务器DRAM了，消费级内存只能喝点剩汤。Jefferies预测2026年Q3内存价格还要环比再涨40%-50%，Q4再涨30%-40%。存储涨势至少要延续到2027、2028年。AI巨头在自救：用闪存代替内存被内存涨价逼疯的不只是装机人，还有AI巨头们。他们被内存成本卡着脖子，只能自己另找路。1. 铠侠：用闪存替换1/3 DRAM，性能只降5%铠侠在Computex 2026展示了一套CXL内存扩展方案——用XL-FLASH闪存替代服务器中1/3的DRAM，整体性能仅下降5%。用廉价闪存换掉三分之一的昂贵内存，性能几乎没损失。2. 闪迪：把闪存堆叠成“高带宽闪存”闪迪推出了HBF方案，把NAND闪存垂直堆叠，通过硅通孔互联，单堆容量可达4TB，同等成本下容量是HBM的8到16倍。计划2026年下半年出样片，2027年推出产品。3. AMD：用AI预测哪些数据该放闪存AMD收购了MEXT公司，通过AI驱动预测内存访问轨迹，将低频数据自动搬到NAND闪存上。闪存成本仅为DRAM的1/55，而且对上层业务完全无感知。4. Meta：把旧DDR4回收再利用Meta自研了Vistara技术，将退役服务器上的DDR4回收组成共享内存池，与新DDR5混用。内存不足导致的任务中断减少了33%。5. 群联：把SSD当内存用群联aiDAPTIV方案可将闪存纳入系统有效内存，把部分AI内存需求卸载到高耐久SSD上，直接降低对DRAM的依赖。课代表说几句一边是内存全线暴涨，一边是AI巨头们被内存价格逼得用闪存代替内存。这两件事其实是同一根藤上的两个瓜——AI需求把内存价格炒上天，AI巨头们又被逼着用闪存来替代天价内存。对普通装机人来说，短期是坏消息：内存价格短期内看不到大幅回落的迹象。但长期看，闪存代替内存的技术如果规模化落地，内存市场的紧缺态势和涨价压力将随之减弱。你抽屉里的DDR3内存条可以拿出来卖了——硬件性价比课代表 大熊 2026-07-07 0 评论 1 喜欢
AI科技 #AI 三星11万砸进半导体、AI算力、物理AI 三星，对，就是那个手机爆炸过、老板进去过、但从来没穷过的三星——刚刚拍桌子了。 2655万亿韩元。 你数数，这是多少个零？我帮你算过了，折合人民币，11.68万亿。 什么概念？相当于把贵州茅台整个公司买下来，能买……算了，茅台不够打，这钱能把A股前五十名轮流包场两圈还有剩。 更离谱的是，这笔钱不是拿去分红，不是拿去回购股票讨好股东，而是——全部砸进半导体、AI算力、物理AI。 十年，十一万亿，眼睛都不眨。 贤子 2026-07-01 1 评论 0 喜欢
AI科技 #AI 腾讯悄悄买下了中国AI的半壁江山智谱、MiniMax、DeepSeek——我每天都在用的模型，背后都有腾讯的钱。不是投了一点，是投了很多。更刺激的是，腾讯还不止投了这几个。AI六小龙，腾讯投了五家智谱AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、阶跃星辰。这五个名字基本代表了中国大模型的第一梯队。腾讯全部在股东名单里。还不止。芯片层，腾讯投了燧原科技、曦智科技、云豹智能，燧原和云豹的持股接近20%，是第一大股东。应用层，从明略科技到Liblib，AI营销、AI协同办公、AI图片生成，全有腾讯的影子。最炸裂的是DeepSeek——腾讯直接砸了100个亿，挤进了首轮融资。从芯片到算力，从大模型到应用，从国内到海外。腾讯几乎在每个关键节点都放了一个棋子。这不是撒胡椒面，这是一张精心编织的网。数字会说话：100倍和14倍先看回报率，因为这才是让我真正震惊的地方。智谱，腾讯B4轮投了2亿，拿约2%的股份。截至6月22日港股收市，智谱市值1.07万亿港元。2亿变200亿。100倍。MiniMax，2023年投了5000万美元，持股2.58%。经历回调后仍然累计上涨274%，市值逼近2000亿港元。3.4亿变50亿。14倍。燧原科技更猛。五次投资累计51.4亿，持股20%，高居首位。"国产GPU四小龙"里另外三家市值已经1500亿到3000亿港元。燧原按同等水平算，腾讯持股价值可达300到600亿。这三笔加起来，还没算DeepSeek那100亿——如果DeepSeek上市冲击万亿市值，腾讯3%的持股就是300亿以上。移动互联网时代之后，腾讯终于又找到了一个能让支票本发挥作用的地方。你可能会问：这跟我有什么关系？关系很大，而且比你想象的大说实话，我看到这些数据的第一反应也是"哦，腾讯又在买买买"。但仔细想想，作为每天都在用这些AI工具的独立开发者，这件事直接关系到我的工作流。先说模型。你用的智谱的API，背后2%是腾讯的钱。你用的MiniMax的API，2.58%是腾讯的钱。你用的DeepSeek，3%是腾讯的钱。现在这些模型还在疯狂烧钱补贴开发者。API价格一降再降，有的甚至接近白送。但腾讯是追求回报的投资人，不是做慈善的。当这些公司陆续上市、腾讯开始兑现投资回报的时候，你觉得API价格会继续这么便宜吗？再看芯片。腾讯投燧原投了51亿，持股20%。为什么这么在意芯片？因为腾讯自己的紫霄芯片只能做AI推理，跟英伟达GPU差距巨大。腾讯天天在花大钱买英伟达的卡。 它比任何人都想有国产替代。所以它不是在"布局"，它是在解决自己的燃眉之急——用投资换时间、换算力、换模型。自己造船太慢，那就把最好的船都买下来。AB的人出来创业，先找腾讯拿钱这可能是整件事里最值得玩味的一层。林俊旸，前阿里员工，离职后创办AI实验室。产品方向都没公布，首轮融资就拿了腾讯2000万美元。老东家阿里不在名单里。Liblib创始人陈冕，前字节剪映全球商业化负责人。B+轮引入腾讯。言创万物，两位创始人分别来自TikTok和百度。Pre-A轮腾讯投了数千万美元。阿里、字节出来的人，创业先找腾讯拿钱。为什么会这样？一个现实的原因可能是：腾讯给的条件更优厚。但更深层的原因是，腾讯手里有两样东西，是AI创业者最需要的——钱和流量。模型能训练，产品能开发，但怎么获客？微信13亿月活。 这个入口比任何广告投放都值钱。说实话，90%的AI创业者缺的不是技术，是流量。 而流量这件事，腾讯有可能是全中国最强的。那作为独立开发者，该怎么办？我想了想，觉得有三件事值得留意。第一，趁API还便宜，抓紧时间用。 这些模型现在的定价大概率是"战略亏损价"。等腾讯的投资进入回报期，价格回归商业逻辑是迟早的事。现在用AI写代码、做产品，成本可能是未来最低的时候。第二，关注腾讯的投资方向。 它投什么，说明什么赛道有资源和流量倾斜。燧原=国产算力，Manus=通用Agent，Liblib=AI内容生成。这些方向未来大概率会有配套支持。第三，站在巨人的肩膀上，而不是跟巨人较劲。 不用自己训练模型，用智谱的。不用自己搞算力，用腾讯云的。不用自己找流量，做微信小程序生态。 大熊 2026-06-24 0 评论 1 喜欢
天涯杂谈 #AI #电商 近日阿里合伙人团建插秧，活动照片活动照片显示，此次插秧团建的“同事们”阵容强大：马云、吴泳铭、邵晓锋、蒋凡、吴泽明、蒋芳等人悉数到场，蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO韩歆毅也一同参与。阿里与蚂蚁的管理层挽起裤腿、下田插秧，状态轻松。阿里巴巴首席科学家周靖人，也出现在插秧现场。这再次确认了周靖人的离职传闻不属实。据悉，阿里有团建的传统。每年每个团队都有一定团建经费供支配并鼓励团建创新，目的就是通过团建激发组织活力和团队精神状态。一位接近阿里巴巴的人士称，这次管理层“团建”，主要成员悉数到场、自在放松，也在向外传递信心：阿里人始终团结、乐观，坚定看好当下公司发展和AI未来。 名居士 2026-06-22 0 评论 0 喜欢
AI科技 #AI AI正废掉现在的学生 和上初一的儿子聊学习情况，聊着聊着就聊到了写作文这一块。儿子告诉我，他们班的很多同学写作文都是用AI写的，回家拿出手机连上网，输入老师布置的作文题目，几分钟就写好了，自己再稍微修改一下抄到本子上就OK了。 昨天，他们语文老师讲评作文，当着全班学生的面训斥，说文字写的老练规整，没有初中孩子的幼稚感，也没有流水账，一看就是AI写的，还说下次再发现有人用AI写作文，当场撕掉本子。 说实话，听了孩子的这些话，我一下子发愁了，科技是越来越先进，可不少孩子反倒懒得动脑子了。 学生们平时作业靠 AI 糊弄，中考高考不准带手机，到考场上写作能力差，提笔发懵、写不出自己的东西，怎么办？ 真希望学校要加强教育，AI 可以用来查资料、参考写作思路，但千万别让孩子直接照搬照抄。如果贪图眼前省事，到最后孩子们还会写作吗？ 风雨尘 2026-06-22 0 评论 0 喜欢
AI科技 #AI 5年后，你会和一个比你聪明100倍的"东西"一起上班。这不是科幻，是谷歌DeepMind昨天刚发的57页报告里推演出来的。报告名字就叫《从AGI到ASI》。核心推演是这样的：现在全球大约能跑1000个AGI实例。DeepMind假设：未来算力每年翻10倍。第1年：10000个。第2年：10万个。第3年：100万个。第4年：1000万个。第5年：1亿个。1亿个人类水平的AI，一起工作。但这不是简单的"多"。这1亿个AI之间，可以共享大脑——一个学会的东西，1毫秒内全部同步。而且单个AI可以被加速到普通人思考速度的100倍。10年才能搞定的理论物理难题，它用1个月。那DeepMind说，这1亿个共享大脑、思考快100倍的AI，加在一起，本身就是ASI——超级人工智能。但同一份报告，自己也泼了冷水。它列了6道"叹息之墙"：数据墙、资源墙、范式墙、研究变难、人为刹车、抽象屏障。最扎心的是最后一道——如果AI只能从人类语料里学东西，它就永远发明不了微积分，永远推不出相对论。墙在那里。但报告补了一句：这道墙限制单个AI，限制不了1亿个一起上的群体。人类从来不是被单独一个AI打败的。是被AI的"群体智慧"打败的。 大熊 2026-06-15 1 评论 0 喜欢
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