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经济观察 #创业
老罗能看到问题本质创业却不成功？网友：文科生的顶级思维，在理工科的工业制造面前其实一文不值文科生的通病。他所有的问题都来源于他没有进行大学的理工科教育。所以他在很多时候会低估一件事情的工程化难度，低估一件事情的技术难度。这种人由于有了很多的样本体验，接触过很多的案例，以及有特别喜好发现各种传播逻辑的敏锐性，所以你会发现他用简短的话讲清楚一件事情的本质非常容易。但是这个简短听起来很棒，却失去了非常多的细节。而且，没有这种大学教育，还有一个问题，会导致他潜意识中没有办法去信任真正的懂工程和懂技术的人。他也没有自己的学术圈子和同学关系，能给他提供必要的且不害他的建议。
大熊
2026-06-15 0 评论 0 喜欢
AI科技 #AI
5年后，你会和一个比你聪明100倍的"东西"一起上班。​这不是科幻，是谷歌DeepMind昨天刚发的57页报告里推演出来的。​报告名字就叫《从AGI到ASI》。​核心推演是这样的：​现在全球大约能跑1000个AGI实例。DeepMind假设：未来算力每年翻10倍。​第1年：10000个。第2年：10万个。第3年：100万个。第4年：1000万个。第5年：1亿个。​1亿个人类水平的AI，一起工作。​但这不是简单的"多"。这1亿个AI之间，可以共享大脑——一个学会的东西，1毫秒内全部同步。​而且单个AI可以被加速到普通人思考速度的100倍。​10年才能搞定的理论物理难题，它用1个月。​那DeepMind说，这1亿个共享大脑、思考快100倍的AI，加在一起，本身就是ASI——超级人工智能。​但同一份报告，自己也泼了冷水。​它列了6道"叹息之墙"：数据墙、资源墙、范式墙、研究变难、人为刹车、抽象屏障。​最扎心的是最后一道——如果AI只能从人类语料里学东西，它就永远发明不了微积分，永远推不出相对论。​墙在那里。但报告补了一句：这道墙限制单个AI，限制不了1亿个一起上的群体。​人类从来不是被单独一个AI打败的。​是被AI的"群体智慧"打败的。
大熊
2026-06-15 1 评论 0 喜欢
经济观察
三只松鼠去年77亿营收，利润不到两个亿，投流花了16个亿。而赵一鸣呢？人家两年开了8000家店，干到了550亿。同样是做零食，为什么差距这么大？普通老板终于看懂了，生意的尽头不是产品，而是渠道。​​77亿营收赚不到两个亿，你以为这些大公司很牛逼吗？错了，这不是牛逼，这是在给平台打工。三只松鼠去年营收77个亿，投流又花了16个亿，它每赚一块钱就得给平台8块。你在线上做零食，其实没有什么技术壁垒，品牌又不是可口可乐，到最后拼的就是流量成本。今天抖音给你流量，你活；明天不给你，你就死了。
大熊
2026-06-15 0 评论 0 喜欢
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