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AI时代 科技变革
创建于：2026-04-02 22:46:52
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AI科技 #AI
三星11万砸进半导体、AI算力、物理AI  三星，对，就是那个手机爆炸过、老板进去过、但从来没穷过的三星——刚刚拍桌子了。  2655万亿韩元。  你数数，这是多少个零？我帮你算过了，折合人民币，11.68万亿。  什么概念？相当于把贵州茅台整个公司买下来，能买……算了，茅台不够打，这钱能把A股前五十名轮流包场两圈还有剩。    更离谱的是，这笔钱不是拿去分红，不是拿去回购股票讨好股东，而是——全部砸进半导体、AI算力、物理AI。    十年，十一万亿，眼睛都不眨。
贤子
2026-07-01 1 评论 0 喜欢
AI科技 #AI
腾讯悄悄买下了中国AI的半壁江山智谱、MiniMax、DeepSeek——我每天都在用的模型，背后都有腾讯的钱。不是投了一点，是投了很多。更刺激的是，腾讯还不止投了这几个。AI六小龙，腾讯投了五家智谱AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、阶跃星辰。这五个名字基本代表了中国大模型的第一梯队。腾讯全部在股东名单里。还不止。芯片层，腾讯投了燧原科技、曦智科技、云豹智能，燧原和云豹的持股接近20%，是第一大股东。应用层，从明略科技到Liblib，AI营销、AI协同办公、AI图片生成，全有腾讯的影子。最炸裂的是DeepSeek——腾讯直接砸了100个亿，挤进了首轮融资。从芯片到算力，从大模型到应用，从国内到海外。腾讯几乎在每个关键节点都放了一个棋子。这不是撒胡椒面，这是一张精心编织的网。数字会说话：100倍和14倍先看回报率，因为这才是让我真正震惊的地方。智谱，腾讯B4轮投了2亿，拿约2%的股份。截至6月22日港股收市，智谱市值1.07万亿港元。2亿变200亿。100倍。MiniMax，2023年投了5000万美元，持股2.58%。经历回调后仍然累计上涨274%，市值逼近2000亿港元。3.4亿变50亿。14倍。燧原科技更猛。五次投资累计51.4亿，持股20%，高居首位。"国产GPU四小龙"里另外三家市值已经1500亿到3000亿港元。燧原按同等水平算，腾讯持股价值可达300到600亿。这三笔加起来，还没算DeepSeek那100亿——如果DeepSeek上市冲击万亿市值，腾讯3%的持股就是300亿以上。移动互联网时代之后，腾讯终于又找到了一个能让支票本发挥作用的地方。你可能会问：这跟我有什么关系？关系很大，而且比你想象的大说实话，我看到这些数据的第一反应也是"哦，腾讯又在买买买"。但仔细想想，作为每天都在用这些AI工具的独立开发者，这件事直接关系到我的工作流。先说模型。你用的智谱的API，背后2%是腾讯的钱。你用的MiniMax的API，2.58%是腾讯的钱。你用的DeepSeek，3%是腾讯的钱。现在这些模型还在疯狂烧钱补贴开发者。API价格一降再降，有的甚至接近白送。但腾讯是追求回报的投资人，不是做慈善的。当这些公司陆续上市、腾讯开始兑现投资回报的时候，你觉得API价格会继续这么便宜吗？再看芯片。腾讯投燧原投了51亿，持股20%。为什么这么在意芯片？因为腾讯自己的紫霄芯片只能做AI推理，跟英伟达GPU差距巨大。腾讯天天在花大钱买英伟达的卡。 它比任何人都想有国产替代。所以它不是在"布局"，它是在解决自己的燃眉之急——用投资换时间、换算力、换模型。自己造船太慢，那就把最好的船都买下来。AB的人出来创业，先找腾讯拿钱这可能是整件事里最值得玩味的一层。林俊旸，前阿里员工，离职后创办AI实验室。产品方向都没公布，首轮融资就拿了腾讯2000万美元。老东家阿里不在名单里。Liblib创始人陈冕，前字节剪映全球商业化负责人。B+轮引入腾讯。言创万物，两位创始人分别来自TikTok和百度。Pre-A轮腾讯投了数千万美元。阿里、字节出来的人，创业先找腾讯拿钱。为什么会这样？一个现实的原因可能是：腾讯给的条件更优厚。但更深层的原因是，腾讯手里有两样东西，是AI创业者最需要的——钱和流量。模型能训练，产品能开发，但怎么获客？微信13亿月活。 这个入口比任何广告投放都值钱。说实话，90%的AI创业者缺的不是技术，是流量。 而流量这件事，腾讯有可能是全中国最强的。那作为独立开发者，该怎么办？我想了想，觉得有三件事值得留意。第一，趁API还便宜，抓紧时间用。 这些模型现在的定价大概率是"战略亏损价"。等腾讯的投资进入回报期，价格回归商业逻辑是迟早的事。现在用AI写代码、做产品，成本可能是未来最低的时候。第二，关注腾讯的投资方向。 它投什么，说明什么赛道有资源和流量倾斜。燧原=国产算力，Manus=通用Agent，Liblib=AI内容生成。这些方向未来大概率会有配套支持。第三，站在巨人的肩膀上，而不是跟巨人较劲。 不用自己训练模型，用智谱的。不用自己搞算力，用腾讯云的。不用自己找流量，做微信小程序生态。
大熊
2026-06-24 0 评论 1 喜欢
AI科技 #AI
AI正废掉现在的学生和上初一的儿子聊学习情况，聊着聊着就聊到了写作文这一块。儿子告诉我，他们班的很多同学写作文都是用AI写的，回家拿出手机连上网，输入老师布置的作文题目，几分钟就写好了，自己再稍微修改一下抄到本子上就OK了。昨天，他们语文老师讲评作文，当着全班学生的面训斥，说文字写的老练规整，没有初中孩子的幼稚感，也没有流水账，一看就是AI写的，还说下次再发现有人用AI写作文，当场撕掉本子。说实话，听了孩子的这些话，我一下子发愁了，科技是越来越先进，可不少孩子反倒懒得动脑子了。学生们平时作业靠AI糊弄，中考高考不准带手机，到考场上写作能力差，提笔发懵、写不出自己的东西，怎么办？真希望学校要加强教育，AI可以用来查资料、参考写作思路，但千万别让孩子直接照搬照抄。如果贪图眼前省事，到最后孩子们还会写作吗？
风雨尘
2026-06-22 0 评论 0 喜欢
AI科技
DeepSeekDeepSeek首次融资，就要干场大事最近有两件事，看似独立，却是一体两面。第一件事发生在美国。6月9日，Anthropic发布了ClaudeFable5，被业界普遍认为是最强AI模型。但很快，美国政府就要求Anthropic停止对外国用户提供该模型。这次的封锁跟以往不一样，因为管的是AI模型，没法像芯片那样在物理上截断，于是美国政府直接要求按人群过滤。为了配合这个监管要求，Anthropic在消费者账号里悄悄上了一道身份核验，用第三方的服务验核政府签发的ID，必要时还要做人脸识别。说白了，模型太强了，美国政府就要开始管了。刚好，访问入口又掌握在大模型公司手里，让管理有了抓手。这不禁让人担忧，中国的AI产业是否又将面临卡脖子的问题。于是，第二件事就显得关键了。据报道，6月16日，DeepSeek完成了首轮外部融资，募资超过500亿元人民币，估值达到了500亿美元上下。这轮融资，梁文锋一人就投了200亿元。这两年，DeepSeek的不少核心技术人员流向了小米、阿里、字节等国内大厂。这次，梁文锋把自己大部分身家绑在了DeepSeek上，也算是给了团队一个坚决的态度。外部机构则投了大概300亿，投资方包括了腾讯、宁德时代、京东、阿里、网易以及国家人工智能产业投资基金。而且据称，DeepSeek还要核查每一笔出资方背后的真实身份，怕股权最终落到不明主体的手里。在美国开始把最强AI模型当成战略资源的当下，DeepSeek的这次融资和未来的发展显得尤为值得关注。我们认为，DeepSeek的位置是战略性的，它既要承担底座模型的国产替代任务，还要扛起开放AI生态的大旗。科技战首先，值得关注的是，DeepSeek拿了这笔钱之后，是否能进一步推出新的模型，弥补Fable5被封的空缺。为什么Fable5这么重要？因为它的强大之处在于，具有很强的生产力，具体就表现在能完成长程任务。比如，Fable5能连续工作几个小时，自己去拆解和优化复杂的软件系统，还能自主挖掘出系统bug。特别是，整个工作过程是完整的闭环，几乎不需要人类的参与。这个表现，连OpenAI的同期模型也很难完全做到，国产模型的差距就更明显了。因此，虽然因为难以分辨用户的国籍，Anthropic全网下线了Fable5，但一旦他们完成了用户身份的核验，Fable5的重新上线也将指日可待。届时，美国的AI生产力很可能又会再提升一档。中国肯定要提前做好应对。毕竟这个亏，中国已经吃过一次了。此前，在美国对中国进行AI芯片禁售之前，国内舆论普遍认为，芯片是全球化产业，造不如买。但被制裁之后，大家才发现，虽然芯片产业遍布全球，但光刻机这样的关键环节压根找不到第二家供应商，国产替代就不再是商业问题，变成了生存问题。尽管产业普遍认为，中国大模型和美国前沿大模型差距为6到8个月，但要注意的是，这几个月Fable5又能再往前走多远，我们很难想象。因为它和其他模型之间存在的是代际差。这就像是，你用锄头也能耕地，但别人用的是拖拉机，生产效率必然不同。用落后的模型也能干活，看似只是效率慢一点，但也许几年后回头看，就是材料、生物、医药等各个方面的全面落后。所以，DeepSeek的战略地位就尤为关键了。此前，DeepSeek就在和华为合作，基于中国自主的AI芯片进行模型训练，并推出了最新的V4模型。可见，DeepSeek和梁文峰既有理想主义，又能打硬仗。Fable5已经指明了方向，也设定了目标，这次追赶任务确实任重而道远。国家大基金体系的钱第一次进入DeepSeek这样的AI大模型公司，数额不算最大，但“给任务”的信号意义远大于金额本身。大战略不过，历史证据表明，打破封锁的研发投入极大，同时打这个突围战的公司却往往赚不到钱。因为一旦你做出来了突破，外国就会放开销售或降价，你无法从市场交易中收回研发成本。这不像从零到一的全新研发，开辟的是全新市场，前期的红利能由你一家独享。因此，国家不仅要给予DeepSeek资金帮助，还应该要配套相关的保障，比如指向性采购、国资云优先使用、关键行业强制国产化等等，避免DeepSeek会因为无法收回成本而崩盘。当然，光靠国家支持也是不够的，DeepSeek还要有商业化的现金流来支撑持续研发，才能实现良性发展。我们觉得，出海换现金流，是一条可行的道路。现在国内IT大厂普遍在用“以云养模”的打法赚钱，模型免费送、靠云服务收费。DeepSeek要在国内生存，就只能跟着把大模型的价格卷到地板。而在中美以外的第三方市场，比如东南亚、中东、拉美地区，仍然有大量的空白市场等待填补。事实上，2025年初，DeepSeek依靠DeepSeekR1一战成名，在海外开发者社区积累了相当的口碑，这是国内多数大模型不具备的品牌势能。其次，在海外，DeepSeek的价格优势也是杀手锏。尤其是编程类任务，token消耗量巨大，DeepSeek的价格比美国模型便宜得多，对中小开发者吸引力巨大。当然，最后，值得注意的是，梁文峰一直坚持AGI（通用人工智能）和开源，短期看，这似乎是个商业黑洞，但长期看，开放性才是DeepSeek最大的护城河。特别是，美国对全球断供Fable5，无疑提醒了所有人，只有像DeepSeek这样的开源模型才能避免断供风险。只要DeepSeek能有和美国闭源模型差不多的表现，全球客户出于供应链安全的考虑，也会优先考虑用DeepSeek。而且，我们想强调的是，AI变革的真正意义，必然不是让少部分人掌握最强AI，然后去统治其他人；必然是为了全人类都用上AI，把文明级认知能力放大到普通人手里，把原本只属于富人的昂贵服务通过AI普惠地提供给每个人。这就像是，中国在移动互联网时代，每个人都有手机之后，应用层的繁荣给全社会带来极大繁荣。AI时代，这个发展过程也将再来一遍。所以，不同于美国大模型公司的闭源AGI，DeepSeek的“开放AGI”才是未来。在这儿，我们也想提个建议，DeepSeek也可以把更多资源投入到Agent生态的支持上。底座模型虽然重要，但未来的产出，将越来越取决于推理侧的改进以及多Agent的协作体系。也就是说，我们坚信，打败像Anthropic那样的大模型的，不是另一个更加优秀的大模型，而是利用海量Agents的去中心化的协作，能达到中心化大模型无法企及的高度。同时，如果能让千千万万开发者把自己的智能也加入到DeepSeek的开放生态之中，AI变革的红利也就能落到每个人工作和生活的日常中。届时，DeepSeek就不仅是中国AI的关键战略节点，更是在定义下一代AI范式。我想，这也是梁文锋想用严格的融资条款守住的未来。以上
大熊
2026-06-20 0 评论 0 喜欢
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