搜索

热门搜索

AI时代 科技变革
创建于：2026-04-02 22:46:52
圈里有谁
最热
AI科技
长鑫今年年产有望突破40w片。。。合肥当年拿出144亿来搞存储器项目也是相当有魄力的要知道144亿能修出来一条合肥—巢湖的市域铁路合肥放弃了修地铁的机会和当年为了京东方放弃了修合肥地铁一号线的时机也正是这种壮士断腕的魄力才使得合肥从一些同层次省会城市里脱颖而出如今合肥又拿出500多亿去搞OLED和晶圆项目未来的合肥在战略新兴产业占有举足轻重的地位
大熊
2026-07-08 0 评论 0 喜欢
AI科技 #AI
DDR3一年涨7.6倍，DDR5涨3倍——内存涨到AI巨头都扛不住了，已经开始用闪存代替内存了现在连DDR3都涨疯了。DDR3512MB颗粒平均报价折合每GB约24.68美元。DDR34Gb颗粒合约价单季环比涨幅突破50%到200%，现货价比去年同期暴涨了7.6倍。DDR516G单条从去年低点涨了3倍以上，32G套装普遍2600-3000元。从DDR5到DDR3，全线在涨。DDR3作为十几年前的老古董，涨得比谁都狠。全线暴涨：DDR3、DDR4、DDR5，一个都没跑掉这轮涨价不是哪一代的“专场”，是全线开花：DDR5：16Gb颗粒均价约46.83美元，16G单条从去年低点涨了3倍以上，32G套装普遍2600-3000元。DDR4：8Gb颗粒从2024年底到2026年6月涨幅超过17倍，8G×23600规格从199元涨到接近900元。DDR3：4Gb颗粒一年涨7.6倍，现货价9.7美元/颗。连DDR2都不放过。TrendForce预测DDR2第二季合约价涨55%-60%，第三季再涨35%-40%。华邦电子正在逐步退出DDR2生产，进一步加剧供给紧张。DDR5涨完DDR4涨，DDR4涨完DDR3涨，DDR3涨完DDR2涨。 这波涨价潮每一层都在传导，每一层都有人被逼着往更老的内存上退。这些数字你不需要记住，只要知道一件事：从DDR2到DDR5，全线都在涨。根源只有两个字：AI。三大原厂把大部分产能挪去做HBM和服务器DRAM了，消费级内存只能喝点剩汤。Jefferies预测2026年Q3内存价格还要环比再涨40%-50%，Q4再涨30%-40%。存储涨势至少要延续到2027、2028年。AI巨头在自救：用闪存代替内存被内存涨价逼疯的不只是装机人，还有AI巨头们。他们被内存成本卡着脖子，只能自己另找路。1.铠侠：用闪存替换1/3DRAM，性能只降5%铠侠在Computex2026展示了一套CXL内存扩展方案——用XL-FLASH闪存替代服务器中1/3的DRAM，整体性能仅下降5%。用廉价闪存换掉三分之一的昂贵内存，性能几乎没损失。2.闪迪：把闪存堆叠成“高带宽闪存”闪迪推出了HBF方案，把NAND闪存垂直堆叠，通过硅通孔互联，单堆容量可达4TB，同等成本下容量是HBM的8到16倍。计划2026年下半年出样片，2027年推出产品。3.AMD：用AI预测哪些数据该放闪存AMD收购了MEXT公司，通过AI驱动预测内存访问轨迹，将低频数据自动搬到NAND闪存上。闪存成本仅为DRAM的1/55，而且对上层业务完全无感知。4.Meta：把旧DDR4回收再利用Meta自研了Vistara技术，将退役服务器上的DDR4回收组成共享内存池，与新DDR5混用。内存不足导致的任务中断减少了33%。5.群联：把SSD当内存用群联aiDAPTIV方案可将闪存纳入系统有效内存，把部分AI内存需求卸载到高耐久SSD上，直接降低对DRAM的依赖。课代表说几句一边是内存全线暴涨，一边是AI巨头们被内存价格逼得用闪存代替内存。这两件事其实是同一根藤上的两个瓜——AI需求把内存价格炒上天，AI巨头们又被逼着用闪存来替代天价内存。对普通装机人来说，短期是坏消息：内存价格短期内看不到大幅回落的迹象。但长期看，闪存代替内存的技术如果规模化落地，内存市场的紧缺态势和涨价压力将随之减弱。你抽屉里的DDR3内存条可以拿出来卖了——硬件性价比课代表
大熊
2026-07-07 0 评论 1 喜欢
AI科技
本次苹果塔塔电子泄密完整时间线（截至2026-07-05）1.6月上旬：黑客WorldLeaks入侵塔塔电子服务器，盗取630GB苹果机密文件2.6月10日：第一批iPhone18资料开始在暗网零星流出3.6月22日：塔塔电子承认遭遇网络攻击，但隐瞒泄密规模4.6月30日：黑客谈判赎金失败，完整数据包全部公开；路透社大规模报道，全网引爆该泄密事件5.7月2日：印度政府官方出面，宣布介入调查6.7月4日：苹果安全团队完成首轮工厂核查，收紧图纸权限7.7月5日（今日）：仍有大量图纸、测试视频在网络持续流传，属于该事件最新扩散节点1.攻击主体：勒索黑客组织WorldLeaks2.受害方：苹果印度核心代工厂塔塔电子3.数据规模：630.4GB、超20万份带最高机密水印文件4.时间线关键节点-6月上旬：黑客入侵服务器窃取数据-6月10日：少量资料暗网流出-6月12日：黑客索要4000万美元比特币赎金，谈判破裂-6月22日：塔塔仅模糊承认遭网络攻击，隐瞒泄露规模-6月30日：路透社实锤泄密，完整数据包全网爆发（核心出圈节点）-7月1日：苹果团队赴印度核查，全网下架泄露素材-7月2日：印度官方立案调查-7月4–5日：持续整改，暗网资源无法彻底清除
风雨尘
2026-07-05 0 评论 1 喜欢
AI科技
大模型时代，欧洲，日本，韩国，全部被淘汰！大模型时代，实质上就是中美双寡头时代，参数规模万亿以上的，中美占比95％以上。大模型入门门槛，就是算力，也就是GPU，所以一个英伟达的市值，超过任何一个欧洲单一国家。70％留在美国，20％流向中国，只有剩下的10％才由其他国家分食，欧洲，日韩连1％都不到。第二道门槛，就是数据，语言资料库的规模和质量，英语资料库占60％，中文占18％左右，在这个领域下，法语，日语沦为小语种。没有足够的数据支持。第三道门槛，是资本，前期投入巨大，没有任何盈利，能做到的企业，全球寥寥无几。第四道门槛，是人才，全球大算力模型的人才，实质上就是中美之争，因为欧日韩的人才，几乎全部流向美国。中国和美国在相互挖角。当然，其他国家不会被淘汰，只不过没有了话语权，和竞争力，用现成的大模型，专心做场景应用就行了。
坚果
2026-07-04 0 评论 0 喜欢
AI科技
AI转型最大的门槛不是技术，而是人。当员工为刷KPI让AI干无意义活时，成本飙升的真相是：我们把手段当成了目的。真正的差距在于——你是AI的搬运工，还是能判断成果的掌控者？Uber四个月烧光全年AI预算。Meta员工三十天消耗60万亿Token，成本超过一亿美元。有公司一晚上烧了200万元Token。亚马逊看不下去了，叫停了。腾讯也下调了Token额度，明确了不搞消耗量排名，不贩卖焦虑。不仅是大厂，包括小公司，个体大家都意识到一件事，就是Token烧的再多，它也不等于业绩。AI确实10倍，100倍提效，但与之对应业绩是否翻了10倍，100倍呢？就拿在编程来说吧，每花一美元买Token，修Bug就要额外花0.44美元，重写代码又要花0.27美元，审查还要0.11美元。一块钱的投入，实际成本接近两块。个人用AI用得挺爽，不可否认效率确实提升了。但放到整个组织一看，业务没变化，业绩没增加，钱倒烧了不少。看到这，你可能会觉得：问题是成本太高，所以大厂不聊替代了？不是。成本只是表象。真正的底层逻辑是AI转型最大的门槛，不是技术，是人。
沉默的鱼
2026-07-03 0 评论 0 喜欢
最新
天涯人社区

去发现更多有趣内容